海量数据待分析城市安防视频大量部署，大多视频数据没有经过智能分析，徒然消耗大量的网络带宽和存储资源。
用户需求多元公共区域环境复杂，场景应用分析需求多元，用户需要AI全面支持业务，并摆脱厂家和技术平台的锁定。
运维成本增加传统公共安全区域管理模式需要大量的运维成本。
以计算机视觉为核心，在体育场馆、医院、公园、景区、广场、社区、大楼、街区、农贸市场等公共安全领域广泛应用，打造覆盖多场景应用的智慧视频监控管理解决方案，例如人脸识别、车辆检测、摔倒行为识别、口罩佩戴识别、抽烟识别、工服工帽穿戴识别、不文明停车、危险区域入侵告警、人员轨迹跟踪、遗留物监测等等。有效保障公共区域的安全，让城市具备最精准的视觉感知能力，提高社会治安管理水平，创建和谐平安的社会家园。
管理系统由用户自行编制操作和管理，用户自主掌握数据信息。
提供多种先进算法，涵盖不同的算力体系。对特定场景，用户可使用半自动标注工具进行算法优化。
充分保护用户数据隐私的前提下，有效分析识别，快速响应，及时报送结果。
低代码无代码（LCNC）平台，减少AI开发步骤，软硬件形态，多场景应用，按需求匹配性价比最高方案。
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