实时数据缺乏城市交通系统应用多，数据分散，尤其对于大规模部署的非结构化数据未进行有效处理。
道路通行情况监控滞后通行情况监测滞后易导致交通拥堵，未及时限流疏导，影响交通运行。
资源集中处理需求巨大城市交通范围大，设备数量庞大，能耗多，海量数据智能分析功能缺乏。
针对高速、城市道路和隧道的交通流检测（车流、车速）、车道状态检测（拥堵、车道通行情况）、交通事件检测（异常停车、占用非机动车道、非机动车闯入、行人闯入、道路施工、车辆逆行、压线、异常变道、抛洒物等）；地铁上下人流监测、可疑人员追踪；车站客流、车流监测、可疑人员追踪等场景，制定可视化的交通管理智能化解决方案，构建综合交通大数据中心体系，推进数据赋能交通发展，实现精准高效的交通治理体系建设。
管理系统由用户自行编制操作和管理，用户自主掌握数据信息。
提供多种先进算法，涵盖不同的算力体系。对特定场景，用户可使用半自动标注工具进行算法优化。
充分保护用户数据隐私的前提下，有效分析识别，快速响应，及时报送结果。
低代码无代码（LCNC）平台，减少AI开发步骤，软硬件形态，多场景应用，按需求匹配性价比最高方案。
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